מרוץ הבינה המלאכותית נתקע בבעיה שאין לה פתרון מהיר: חשמל. לפי TechCrunch, שמצטט דיווח בניו יורק טיימס, חוות שרתים לבינה מלאכותית מתחילות לייצר חשמל בעצמן בעזרת מנועי סילון ישנים של מטוסים, שהוסבו לגנרטורים. לפי הערכה של אנליסט, יחידות כאלה מאפשרות להפעיל חוות שרתים תוך כ-24 חודשים, לעומת כשבע שנים שלוקח לחבר 100 מגה-וואט לרשת החשמל בצפון וירג'יניה, לפי סוכנות האנרגיה הבינלאומית.
אחת החברות המובילות בתחום היא ProEnergy, שמסבה מנועים מסוג CF6, ששימשו במטוסי בואינג 747, לגנרטורים בשם PE6000. לפי Datacenter Dynamics, כל יחידה מספקת עד 48 מגה-וואט, ולפי Gizmodo החברה כבר מכרה 21 גנרטורים כאלה לחוות שרתים. גם Crusoe, השותפה של OpenAI בפרויקט Stargate, הזמינה 29 טורבינות שיספקו גיגה-וואט שלם לחוות בטקסס.
הפתרון מהיר, אבל לא נקי. הטורבינות שורפות גז טבעי, ומעוררות ביקורת של ארגוני סביבה ותושבים, כמו התביעה של NAACP נגד xAI של אילון מאסק על זיהום מטורבינות שמספקות חשמל לחוות השרתים שלה בממפיס. יש גם מגבלות אספקה: מספר המנועים הישנים מוגבל, והסבתם יקרה.
הנושא ממחיש עד כמה הבינה המלאכותית כבר לא רק סיפור של תוכנה ושבבים, אלא גם של תשתיות פיזיות: חשמל, קירור ומים. בישראל, שבה רשת החשמל קטנה יחסית, השאלה איפה ואיך יוקמו חוות שרתים גדולות לבינה מלאכותית הופכת לאחת השאלות המרכזיות בתכנון התשתיות של השנים הקרובות.
